根据 12 月 12 日发表在《癌症趋势》杂志上的一篇评论文章，乳腺癌筛查和降低风险策略的未来正在由人工智能(AI)塑造。

澳大利亚布里斯班昆士兰科技大学的资深研究作者埃里克汤普森说： “我们讨论了人工智能辅助乳腺癌风险预测的最新进展，这对乳腺癌筛查和预防的未来意味着什么，以及将乳房 X 线摄影特征从研究推进到临床实践所需的关键研究。”

在乳房 X 光检查中呈白色乳腺组织在放射学上是致密的，而呈黑色的乳腺组织则被认为是非致密的。人们普遍认为，乳房X 光检查中密度高于同龄人和体重指数的女性罹患乳腺癌的风险更大。此外，密度越高，乳腺癌就越难通过乳房 X 光检查发现，这被称为“掩蔽效应”。

世界各地的倡导运动都要求女性了解自己的乳房 X 线照片密度，美国、加拿大和澳大利亚的政策都发生了变化。

在某些地方，乳房 X 线照相密度正在指导补充成像技术的使用，其中超声和核磁共振成像(MRI)在针对乳房密度极高的女性的临床研究中提高了癌症检出率。

然而，科学家和临床医生仍在努力应对掩蔽效应引起的复杂性、与乳房 X 线照相密度相关的乳腺癌风险以及如何在临床实践中最佳地实施变革。