应用统计学作为一门重要的学科，其研究生入学考试的科目设置通常旨在考察学生对统计学基本理论和方法的理解，以及将这些知识应用于实际问题的能力。虽然不同高校的具体要求可能有所差异，但一般而言，应用统计学考研科目主要包括以下几个方面：

1. 数学基础

数学是统计学的基础，因此几乎所有应用统计学专业的研究生入学考试都会涵盖数学部分，包括高等数学（微积分）、线性代数和概率论等。这部分内容主要测试考生对于数学基础知识的掌握程度，以及运用数学工具解决统计问题的能力。

2. 统计学原理

这是应用统计学考研的核心部分，涵盖了统计学的基本概念、理论和方法。这包括但不限于描述性统计、参数估计、假设检验、回归分析等内容。这部分内容旨在评估考生是否具备扎实的统计学理论基础，并能够灵活运用统计方法解决实际问题。

3. 计算机编程能力

随着大数据时代的到来，计算机编程能力在应用统计学领域变得越来越重要。许多学校会要求考生具备一定的编程能力，特别是使用R或Python等统计软件进行数据分析的能力。这部分考核可能会通过上机操作或提交编程作业的形式进行。

4. 英语水平

由于统计学文献多为英文，且国际交流日益频繁，英语水平也是很多学校考量的一个方面。一些学校可能会要求考生参加英语四六级考试或提供托福、雅思成绩作为参考。

5. 面试

面试环节通常用来进一步了解考生的专业背景、研究兴趣以及解决问题的能力。面试官可能会根据考生的个人陈述、推荐信以及笔试成绩提出相关问题。

综上所述，应用统计学考研科目设计全面，既注重理论知识的考察，也强调实践能力和外语水平的培养。考生需要全面准备，才能在激烈的竞争中脱颖而出。