相关系数是一种统计学中的度量，用于衡量两个变量之间的线性关系强度和方向。相关系数的取值范围通常介于-1到+1之间，这为理解和解释变量间的关系提供了重要的界限。

当相关系数为+1时，表示两个变量之间存在完全正相关，即一个变量增加时，另一个变量也按固定比例增加；而当相关系数为-1时，则表示两个变量之间存在完全负相关，即一个变量增加时，另一个变量按固定比例减少。相关系数越接近于+1或-1，表示变量间的线性关系越强；相反，如果相关系数接近于0，则表示变量间几乎不存在线性关系。

值得注意的是，虽然相关系数可以揭示变量间的关联程度，但它并不能证明因果关系。也就是说，即使两个变量高度相关，也不能直接得出一个变量的变化导致了另一个变量的变化。因此，在分析数据时，需要结合其他信息和方法来全面理解变量间的关系。

此外，相关系数的应用广泛，不仅限于经济学、金融学等领域，在医学研究、心理学、社会科学研究等多个领域中也有重要应用。通过计算和分析相关系数，研究人员能够更准确地把握不同因素之间的相互作用，为理论构建和实践决策提供有力支持。

总之，相关系数作为衡量变量间线性关系的重要工具，其取值范围限定在-1到+1之间，这一特性使得它成为统计分析中不可或缺的一部分。正确理解和运用相关系数，对于深入探究数据背后隐藏的信息具有重要意义。