上海交通大学的张拳石教授指出，虽然“思维链”（Chain of Thought）机制在某些方面提高了模型的理解和推理能力，但其本质上只是一种表象。他强调，DeepSeek模型之所以更强大，并不单纯依赖于“思维链”，而是因为它在架构设计、学习算法以及数据处理等方面实现了更为全面和深入的创新。

DeepSeek模型通过引入一种新的注意力机制和优化策略，能够更高效地捕捉和利用数据中的复杂模式，从而在多种任务上展现出超越传统模型的表现。此外，该模型还特别注重对多模态信息（如文本、图像等）的融合处理，使其具备了更强的泛化能力和适应性。

总之，张拳石教授认为，DeepSeek之所以表现优异，关键在于其整体技术框架上的革新，而不仅仅是某个单一特性的增强。这一观点对于理解当前人工智能领域的进展具有重要意义。