DeepSeek开源第四弹“教”优化，梁文锋亲自参与研发

2月27日，DeepSeek宣布其开源周的第四弹内容为三项优化并行策略，并在Github上详细阐述了DeepSeek-V3和R1模型背后的并行计算优化技术。这三项策略包括用于模型训练中计算与通信重叠的双向流水线并行算法DualPipe、针对V3/R1模型的专家并行负载均衡器EPLB，以及来自训练和推理框架的性能分析数据。

DeepSeek的创始人梁文锋亲自参与了此次研发，展现了他在AI大模型研发领域的深厚技术功底和坚定信念。DeepSeek通过此次开源，分享了团队如何最大限度利用GPU能力的技术细节，有助于AI生态的搭建和完善。

此前，DeepSeek已陆续开源了多项关键技术，受到业界广泛关注。此次开源的第四弹内容，再次彰显了DeepSeek在技术创新和开源共享方面的领先地位。