最大回撤（Max Drawdown，简称MDD）是金融投资领域中一个非常重要的概念，它用于衡量投资组合在特定时间段内从峰值到谷值的最大损失程度。简单来说，就是投资者在某段时间内可能面临的最大亏损幅度。这个指标对于评估投资风险具有重要意义。

1. 定义与计算

最大回撤的定义是从资产或投资组合的历史最高点到随后最低点的跌幅。计算公式为：

\[ \text{最大回撤} = \frac{\text{历史最高点} - \text{最低点}}{\text{历史最高点}} \]

通常情况下，最大回撤以百分比的形式表示。例如，如果某只股票从历史最高价100元跌至70元，那么它的最大回撤为30%。

2. 应用场景

最大回撤广泛应用于基金、股票、期货等各类投资产品的风险评估中。投资者和基金经理利用这一指标来理解潜在的风险水平，并据此调整投资策略。比如，一个风险厌恶型的投资者可能会选择那些最大回撤较小的投资产品；而一个愿意承担较高风险的投资者，则可能更倾向于选择收益潜力更大的产品，即使这意味着面临更高的回撤风险。

3. 意义与局限

最大回撤是一个重要的风险度量工具，但它也有其局限性。首先，它仅考虑了历史数据，无法预测未来的表现。其次，它没有考虑到波动率的变化，即在市场剧烈波动期间，即使是表现良好的资产也可能出现较大的回撤。因此，在实际应用时，投资者还需要结合其他指标如标准差、夏普比率等综合评估。

总之，最大回撤作为衡量投资风险的一个重要工具，帮助投资者更好地理解投资过程中可能面临的最大损失，从而做出更为明智的投资决策。