如果发生像艾达飓风这样的自然灾害，可以使用人工智能 (AI) 来评估损失，使用图像报告来确定洪水泛滥地区的严重程度。然而，在灾害现场评估中使用人工智能有其局限性，需要受影响人群的投入才能获得更好的画面。由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校信息科学学院副教授王东领导的一个新项目将探索人类智能的力量，以解决现有人工智能方案在灾害损失评估应用中的失败并提高性能系统的。王因他的新项目“DeepCrowd：

他说：“基于人工智能的技术的一个关键限制是许多现代模型的黑盒性质，以及随之而来的结果和故障的可解释性缺乏。”“该项目调查了故障排除、调整和最终改进的问题。通过主动的人群人工智能交互将人类智能与机器智能相结合，从而实现黑盒人工智能算法。”

王表示，该项目的成果将带来更多机会，可以在各种人群辅助人工智能应用领域充分挖掘人群智慧，不仅在灾害评估领域，而且在交通、教育和医疗等其他领域。此外，对于 NSF 资助的教育部分，该项目将为 STEM 和弱势群体的学生提供研究人工智能与人类之间相互作用的机会。

王的研究兴趣在于以人为中心的人工智能、社会感知、大数据分析和人类信息物理系统领域。他的工作已应用于广泛的现实世界应用，例如错误信息检测、社交网络分析、基于人群的灾难响应、智能交通、城市规划和环境监测。他拥有伊利诺伊大学香槟分校的计算机科学博士学位。